• 自由软件,免费、开放源代码,支持各个主要计算机系统;

  • 完整的程序设计语言,基于函数和对象,可以自定义函数,调入C、C++、Fortran编译的代码;

  • 具有完善的数据类型,如向量、矩阵、因子、数据集、一般对象等,支持缺失值,代码像伪代码一样简洁、可读;

  • 强调交互式数据分析,支持复杂算法描述,图形功能强;

  • 实现了经典的、现代的统计方法,如参数和非参数假设检验、线性回归、广义线性回归、非线性回归、可加模型、树回归、混合模型、方差分析、判别、聚类、时间序列分析等。

  • 统计科研工作者广泛使用R进行计算和发表算法。R有上万扩展包(截止2021年7月在R扩展包主要分发网站CRAN上有一万七千多个)。