网站致力于提供广东省各类公共开放数据的下载与服务,为企业和个人开展政务信息资源的社会化开发利用提供数据支撑, 推动信息增值服务业的发展以及相关数据分析与研究工作的开展。 我们真诚邀请您光临和深入了解本网站, 欢迎您指出我们工作中存在的不足,提出建议和意见,帮助改善我们的服务水平。来源网址:http:...
16、流失分析(Churn Analysis/Attrition Analysis)描述哪些顾客可能停止使用公司的产品/业务,以及识别哪些顾客的流失会带来最大损失。流失分析的结果用于为可能要流失的顾客准备新的优惠。17、顾客细分&画像(Customer Segmentation & ...
以下实例演示了如何实现九九乘法表:# -*- coding: UTF-8 -*- # Filename : test.py# author by : www.runoob.com # 九九乘法表for i in range(1, 10): for j in range(1, i+1): ...
数据资源作为生产要素、无形资产、社会财富,与能源、材料同等重要。相对于物质资源和自然资源,数据资源的最大特点是具有重复利用性和增值性,可以在不同的用户中创造不同的价值。政府作为最大的公共数据资源拥有主体,既要充分利用、共享数据资源,也有责任和义务通过数据资源开放,提升公共服务水平、促进行政透明度建设...
在统计学中,变量按变量值是否连续可分为连续变量与离散变量两种。在一定区间内可以任意取值的变量叫连续变量,其数值是连续不断的,相邻两个数值可作无限分割,即可取无限个数值。如:年龄、体重等变量。离散变量的各变量值之间都是以整数断开的,如人数、工厂数、机器台数等,都只能按整数计算。离散变量的数值只能用计数...
以下实例通过用户输入两个变量,并相互交换:# -*- coding: UTF-8 -*-# Filename : test.py# author by : www.runoob.com# 用户输入 x = input('输入 x 值: ')y = input('输入 y 值:...
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方差是在概率论和统计方差衡量随机变量或一组数据时离散程度的度量。概率论中方差用来度量随机变量和其数学期望(即均值)之间的偏离程度。统计中的方差(样本方差)是每个样本值与全体样本值的平均数之差的平方值的平均数。在许多实际问题中,研究方差即偏离程度有着重要意义。方差是衡量源数据和期望值相差的度量值。标准...
以下代码用于实现最小公倍数算法:# Filename : test.py# author by : www.runoob.com# 定义函数def lcm(x, y): # 获取最大的数 if x > y: greater = x else: gr...
厦门市大数据安全开放平台,由厦门市工业和信息化局(厦门市大数据管理局)指导,厦门市信息中心负责建设运营,是作为厦门“高技术、高成长、高附加值”企业倍增培育计划的重要支撑平台之一。这是全国首个采用“数据安全屋”技术开展政务大数据安全开放应用的平台,也是全国首个致力于构建大数据开放生态合作的平台。在开放...
聚合(Aggregation): 搜索、合并、显示数据的过程。算法(Algorithms): 可以完成某种数据分析的数学公式。分析法(Analytics): 用于发现数据的内在涵义。异常检测(Anomaly detection): 在数据集中搜索与预期模式或行为不匹配的数据项。除了“Anomalie...
以下代码用于实现最大公约数算法:# Filename : test.py# author by : www.runoob.com# 定义一个函数def hcf(x, y): """该函数返回两个数的最大公约数""" # 获取最小值...
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行为分析法(Behavioural Analytics): 这种分析法是根据用户的行为如“怎么做”,“为什么这么做”,以及“做了什么”来得出结论,而不是仅仅针对人物和时间的一门分析学科,它着眼于数据中的人性化模式。批量处理(Batch processing): 尽管从大型计算机时代开始,批量处理就已...
如果一个 n 位正整数等于其各位数字的 n 次方之和,则称该数为阿姆斯特朗数。 例如 1^3 + 5^3 + 3^3 = 153。1000 以内的阿姆斯特朗数: 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 153, 370, 371, 407。来源:百度百科
本平台致力于提供宁波市政府部门可开放数据的下载与服务,为企业和个人开展政务信息资源的社会化开发利用提供数据支撑,推动信息资源增值服务业的发展以及相关数据分析与研究工作的开展。我们将会不断完善平台相关功能、以及充实平台内可开放的数据。希望大家能提出宝贵的建议。来源网址:http://data.nb.z...
分类分析(Classification analysis): 从数据中获得重要的相关性信息的系统化过程;这类数据也被称为元数据(meta data),是描述数据的数据。云计算(Cloud computing): 构建在网络上的分布式计算系统,数据是存储于机房外的(即云端)。集群计算(Cluster ...
对一个有向无环图(Directed Acyclic Graph简称DAG)G进行拓扑排序,是将G中所有顶点排成一个线性序列,使得图中任意一对顶点u和v,若边(u,v)∈E(G),则u在线性序列中出现在v之前。通常,这样的线性序列称为满足拓扑次序(Topological Order)的序列,简称拓扑序...
数据资源作为生产要素、无形资产、社会财富,与能源、材料同等重要。相对于物质资源和自然资源,数据资 源的最大特点是具有重复利用性和增值性,可以在不同的用户中创造不同的价值。政府作为最大的公共数据资 源拥有主体,既要充分利用、共享数据资源,也有责任和义务通过数据资源开放,提升公共服务水平、促进行 政透明...
仪表板(Dashboard): 使用算法分析数据,并将结果用图表方式显示于仪表板中。数据聚合工具(Data aggregation tools): 将分散于众多数据源的数据转化成一个全新数据源的过程。数据分析师(Data analyst): 从事数据分析、建模、清理、处理的专业人员。数据库(Data...